مهبودی, شبنم, اسماعیلی, علی, ورشوساز, مسعود. (1395). امکان سنجی استفاده از تصاویر UAV برای تعیین موقعیت ساختمانها. کاربرد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در برنامه ریزی, 7(3), 45-62.
شبنم مهبودی; علی اسماعیلی; مسعود ورشوساز. "امکان سنجی استفاده از تصاویر UAV برای تعیین موقعیت ساختمانها". کاربرد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در برنامه ریزی, 7, 3, 1395, 45-62.
مهبودی, شبنم, اسماعیلی, علی, ورشوساز, مسعود. (1395). 'امکان سنجی استفاده از تصاویر UAV برای تعیین موقعیت ساختمانها', کاربرد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در برنامه ریزی, 7(3), pp. 45-62.
مهبودی, شبنم, اسماعیلی, علی, ورشوساز, مسعود. امکان سنجی استفاده از تصاویر UAV برای تعیین موقعیت ساختمانها. کاربرد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در برنامه ریزی, 1395; 7(3): 45-62.
امکان سنجی استفاده از تصاویر UAV برای تعیین موقعیت ساختمانها
1داشنجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور/ دانشگاه تحصیلات تکمیلی وفناوری های پیشرفته
2استادیار دانشکده عمران و نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوریهای پیشرفته
3دانشیار دانشکده مهندسی زئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده
چکیده سیستمهای هوایی بدون سرنشین (UAVs) مبتنی بر سنجش از دور از تکنولوژیهای پیشگام و نویدبخشی هستند که به سرعت رشد کردهاند. به علت محدودیتهای تصاویر ماهوارهای و تصاویر هوایی از جمله ناکافی بودن کیفیت، هزینه بالای پرواز/ راه اندازی و وابستگی به شرایط جوی در دو دهه اخیرUAVها به مکملی کارآمد برای جمعآوری دادههای سنجش از دور تبدیل شدهاند. تصویربرداری UAV رزولوشن تصویربرداری را بطور چشمگیری ارتقاع میدهد و در کاهش هزینه عملیات اخذ داده بسیار مقرون به صرفه عمل میکند. به طور همزمان تصویربردای مورب هوایی بعلت مزایای فنی آن تکنولوژی باالقوهای است که به صورت ترکیبی با تصویربرداری UAV مورد استفاده قرار گرفته است. در سالیان اخیر، UAVها در عملیات غیر نظامی بسیاری خصوصا در مناطق شهری با عوارض پیچیده از جمله ساختمانها مورد استفاده قرار گرفتهاند. در این تحقیق امکانسنجی استخراج ساختمانها با الگوهای متفاوت در منطقهای مسکونی از تصاویرUAV بررسی شده است. به منظور تولید داده، تصویربرداری نیمه مورب UAV از منطقهای مطالعاتی در شهر کرمان به طور تجربی برای حصول نتایج بهینه با زوایهی °6 انجام شد. در راستای امکان سنجی، ساختمانها با تقسیمبندی و طبقهبندی در روش شیگرا با انعطاف بسیار بالا با دقت (DP) 82/96% و فاکتور برنچ (BF) 17/3% از تصاویر RGB و DSM مربوط به UAV استخراج شدند. بعلاوه برای درک برتری استخراج ساختمان از تصاویر UAV، دقت حاصل از استخراج ساختمان از تصویر UAV با دقت استخراج ساختمان از تصویر هوایی منطقه با هم مقایسه شد. در تصاویر هوایی DP برابر با 97/94% و BF برابر با 55/5% حاصل شد که نشان دهنده دقت بالاتر تصاویر اخذ شده باUAV میباشد. همچنین ساختمانها از ابر نقاط UAV و ابرنقاط هوایی استخراج و با یکدیگر مقایسه شدند.
ابتدای صفحه