یوسفی مبرهن, ابراهیم, کریمی سنگچینی, ابراهیم, ارسطو, بهروز, هاشمی, سید علی اصغر. (1398). بهینهسازی ضرایب منطقهای فرمول تجربی فولر با برنامه ریزی خطی و الگوریتم ژنتیک در حوزههای فاقد آمار به کمک دادههای مکانی. کاربرد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در برنامه ریزی, 10(1), 7-18.
ابراهیم یوسفی مبرهن; ابراهیم کریمی سنگچینی; بهروز ارسطو; سید علی اصغر هاشمی. "بهینهسازی ضرایب منطقهای فرمول تجربی فولر با برنامه ریزی خطی و الگوریتم ژنتیک در حوزههای فاقد آمار به کمک دادههای مکانی". کاربرد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در برنامه ریزی, 10, 1, 1398, 7-18.
یوسفی مبرهن, ابراهیم, کریمی سنگچینی, ابراهیم, ارسطو, بهروز, هاشمی, سید علی اصغر. (1398). 'بهینهسازی ضرایب منطقهای فرمول تجربی فولر با برنامه ریزی خطی و الگوریتم ژنتیک در حوزههای فاقد آمار به کمک دادههای مکانی', کاربرد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در برنامه ریزی, 10(1), pp. 7-18.
یوسفی مبرهن, ابراهیم, کریمی سنگچینی, ابراهیم, ارسطو, بهروز, هاشمی, سید علی اصغر. بهینهسازی ضرایب منطقهای فرمول تجربی فولر با برنامه ریزی خطی و الگوریتم ژنتیک در حوزههای فاقد آمار به کمک دادههای مکانی. کاربرد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در برنامه ریزی, 1398; 10(1): 7-18.
بهینهسازی ضرایب منطقهای فرمول تجربی فولر با برنامه ریزی خطی و الگوریتم ژنتیک در حوزههای فاقد آمار به کمک دادههای مکانی
1مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان سمنان
2عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان لرستان
3محقق مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی ااستان سمنان
4عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان سمنان
چکیده
برای محاسبه دبی اوج سیلاب در حوضههای فاقد آمار یکی از روشهای مورد استفاده، روشهای تجربی است. از روش-های تجربی که در این تحقیق استفاده شده است، روش فولر بوده که محاسن آن نسبت به سایر روشهای تجربی ارائه دورههای مختلف سیلاب میباشد. در این تحقیق، مقایسه تکنیکهای بهینهسازی برنامهریزی خطی و الگوریتم ژنتیک در بهینهسازی ضرایب فرمول تجربی فولر بترتیب در محیط برنامهنویسی اکسل و متلب برای حوضههای منتخب منطقه هدف قرار داده شده است. بدین منظور آمار دبی حداکثر 24 ساعته 9 ایستگاه موجود در استان آذربایجان غربی با طول دوره آماری 21 سال مورد بررسی قرار گرفت. مقایسه نتایج برتری روش الگوریتم ژنتیک و سپس برنامهریزی خطی را نشان داد. همچنین نتایج نشان میدهد که استفاده از روشهای جستجوی هوشمند عملکرد روشهای مرسوم را به میزان قابل توجهی بهبود میبخشد.